火箭五年四遇勇士，终究还是败了

包含赛季，球员，效力球队，薪资信息。

将球员数据转化为特定格式，以便输出动态视频。

一共784条数据。

三、数据可视化

首先来看一下球员的薪资情况，从1990年到2020年。

薪资应该也是能体现出一个球员实力的。

每年又或者间隔几年，第一总会变，长江后浪推前浪。

「乔丹」、「奥尼尔」、「加内特」、「麦迪」、「科比」、「詹姆斯」、「库里」七位登顶第一的球员。

接下来是对球员效力球队的情况进行分析。

首先读取数据。

import pandas as pd 
 
# 设置列名与数据对齐 
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) 
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) 
 
# 读取数据 
df = pd.read_csv('nba.csv', header=None, names=['date', 'name', 'team', 'salary']) 

接下来对数据进行一些简单操作，分组汇总。

# 对球员效力的球队进行计数 
df2 = df1['name'].value_counts().reset_index() 
print(df2) 

得出如下结果。

确实没想到哈登已经在火箭待了八年了。

从以前雷霆的三巨头，到如今的火箭当家球星。

不过还是有遗憾的，常规赛把把MVP，然而五进季后赛，四次都被勇士干掉了。

你说谁的心态不会蹦...

科比则是在湖人待了20年，24号球衣，湖人是永远不会忘记的。

下面对球员效力过的球队进行统计。

# 对球员效力的球队进行计数 
df2 = df1['name'].value_counts().reset_index() 
print(df2) 

为什么想到这个呢，主要是之前奥尼尔的彩虹球衣给我留下了深刻的印象。

辗转反侧，颠沛流离，其中又有多少辛酸呢。

先看一下效力过球队多的那几位。

林书豪从尼克斯崛起过一段时间后，慢慢的又变得没什么声音，一直在兜兜转转，也是可惜。

魔兽霍华德处境也很尴尬，记得那时我刚看NBA的时候，就是霍华德、詹姆斯、科比的时代。

一个能单换詹姆斯的球员，随着时间的推移，也变得毫无存在感。

奥尼尔如同上面提到过的那样，彩虹球衣收集者，6支球队。

下面看一下只效力过一只球队的球员。

首先是勇士的三位全明星球员，库里、汤普森、格林。

还有雷霆的威少、湖人的科比、火箭的姚明，独行侠的诺维茨基。

诺天王夺冠的时候队伍还叫小牛，只不过现在改名为独行侠。

那一年确实是没想到诺天王能夺冠。

（编辑：92站长网）

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