Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

安装TensorFlow之前，需要确保Windows系统已安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10版本，建议从官网下载并安装最新稳定版。

安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入python --version验证是否安装成功。如果显示Python版本信息，说明安装正确。

接下来，使用pip安装TensorFlow。在命令行中输入pip install tensorflow，等待安装完成。如果网络较慢，可以使用国内镜像源，如pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

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安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf，然后运行tf.constant(\"Hello, TensorFlow!\")，若无报错则说明安装成功。

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库，并确保显卡驱动已更新至兼容版本。安装时注意TensorFlow版本与CUDA版本的对应关系。

搭建好环境后，可以开始编写深度学习代码。推荐使用Jupyter Notebook或PyCharm等开发工具，提高编程效率。

（编辑：92站长网）

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