Windows系统TensorFlow深度学习环境配置教程

安装TensorFlow前需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7到3.10之间的版本。建议使用64位系统以获得更好的兼容性。

本图基于AI算法，仅供参考

下载并安装Python，访问官网https://www.python.org/，选择适合的版本进行下载。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，方便后续配置环境变量。

使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符（CMD），输入“pip install tensorflow”，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以使用“pip install tensorflow==2.x.x”指定版本号。

安装完成后，可以通过Python脚本验证是否安装成功。在Python环境中输入“import tensorflow as tf”，如果没有报错且能正常运行，说明安装成功。

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA工具包，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。

安装完所有依赖后，重启计算机以确保环境变量生效。再次运行Python脚本，确认TensorFlow能够正确识别GPU设备。

（编辑：92站长网）

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