Windows下TensorFlow深度学习环境配置指南

在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11之间的版本，确保下载官方最新稳定版。

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安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。如果需要GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库。

安装GPU支持前，需确认显卡是否符合要求。NVIDIA显卡需安装CUDA Toolkit 11.2或更高版本，并设置环境变量。同时，下载对应的cuDNN库并解压到CUDA目录下。

安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。

如果遇到依赖问题，可以考虑使用虚拟环境管理工具如conda或venv，隔离不同项目的依赖关系，避免冲突。

配置完成后，建议安装Jupyter Notebook或PyCharm等开发工具，提升代码编写和调试效率。

（编辑：92站长网）

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