高性能Linux构建：AI云优化指南

本图基于AI算法，仅供参考

针对AI工作负载，建议启用实时内核或调整调度策略，以确保任务优先级和响应速度。同时，合理配置I/O调度器可以减少磁盘访问延迟，提高数据吞吐能力。

内存管理同样不可忽视。通过调整交换分区大小、优化内存分配策略，可以有效避免因内存不足导致的性能瓶颈。使用大页内存（Huge Pages）有助于降低虚拟内存管理开销。

网络配置也是高性能构建的重要部分。启用多队列网络接口、调整TCP参数以及使用RDMA技术，能够大幅提升分布式训练和推理中的通信效率。

持续监控系统状态并进行日志分析，有助于及时发现潜在问题。结合自动化工具进行性能调优，可以实现更稳定和高效的AI云环境。

（编辑：92站长网）

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