区块链矿工亲授：Linux调优加速AI训练

作为区块链矿工，我深知计算资源的重要性。无论是挖矿还是AI训练，底层的性能优化都是关键。

2025规划图AI提供，仅供参考

我会优先调整swap和内存设置。关闭不必要的服务，减少内存占用，让更多的RAM留给训练任务。

网络栈优化同样重要。修改net.core.somaxconn和net.ipv4.tcp_tw_reuse等参数，可以提高并发连接处理能力。

I/O调度器的选择会影响磁盘读写效率。使用deadline或noop模式，避免deadline带来的延迟问题。

对于GPU加速的AI训练，确保NVIDIA驱动正确安装，并配置好CUDA环境变量。这能让显卡发挥最大效能。

使用cgroups限制进程资源，防止某个任务独占全部算力。合理分配CPU和GPU资源，保证整体稳定性。

定期监控系统状态，利用top、htop和nvidia-smi等工具观察负载情况。及时发现瓶颈并进行调整。

保持内核和驱动版本更新。新版本通常包含性能改进和安全修复，对训练效率有直接帮助。

（编辑：92站长网）

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