Windows+WSL：AI工程师的Linux开发速成

Windows 10 和 Windows 11 系统中集成的 Windows Subsystem for Linux（WSL）为 AI 工程师提供了一个强大的开发环境。通过 WSL，可以在不离开 Windows 的情况下运行完整的 Linux 发行版，这对于需要使用 Linux 工具链和框架的 AI 开发者来说非常方便。

安装 WSL 后，可以选择安装 Ubuntu、Debian 或其他发行版。这些发行版提供了丰富的包管理器，可以快速安装 Python、PyTorch、TensorFlow 等 AI 相关的依赖库。同时，WSL 支持与 Windows 文件系统的无缝访问，使得数据管理和代码编辑更加高效。

对于 AI 工程师而言，WSL 提供了与原生 Linux 几乎一致的体验，包括终端命令、脚本执行和系统服务配置。这使得在 Windows 上进行深度学习模型训练、数据预处理和算法调试变得更加顺畅。

WSL 2 还引入了更好的网络性能和完整的系统调用兼容性，确保大多数 Linux 应用程序能够无痛运行。对于需要 GPU 加速的 AI 任务，Windows 11 中的 WSL 支持 NVIDIA CUDA，可以直接在 Linux 环境中使用 GPU 资源。

结合 Visual Studio Code 或其他 IDE，AI 工程师可以在 WSL 中编写和调试代码，同时利用 Windows 的图形界面工具进行可视化分析。这种混合开发模式极大提升了工作效率。

本图基于AI算法，仅供参考

（编辑：92站长网）

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