区块链矿工揭秘：MySQL分库分表实战全攻略

大家好，我是区块链矿工，一个在分布式世界里搬砖的码农。今天不说挖矿，聊聊我们在构建高性能区块链系统时，如何用MySQL分库分表扛住海量交易。

MySQL单库单表扛不住高并发，这是每个做区块链底层的兄弟都绕不开的坎。我们早期用单库记录交易日志，结果一遇到链上活动频繁，查询直接卡成幻灯片。后来我们痛定思痛，决定分库分表。

分库分表的核心逻辑，就是把一个大表拆成多个小表，分散到不同的数据库里。这样既能提升查询性能，又能提高系统的容错能力。对于我们这种动辄上亿条数据的链上系统来说，简直是续命良药。

我们采用的是水平分片的方式，按用户地址做哈希取模，把数据均匀分布到多个数据库实例中。比如我们有16个库，每个库再分8张表，总共就是128张表。这样的结构既能横向扩展，也方便我们做数据迁移和扩容。

分库分表之后，最大的挑战就是跨库查询和事务。MySQL本身不支持跨库事务，所以我们用了“最终一致性”的方案，通过异步补偿机制来保证数据准确。虽然牺牲了一点实时性，但换来的是系统稳定性和吞吐量。

查询方面，我们引入了中间件MyCat来做路由和聚合。它能根据分片规则自动定位数据所在的库表，对外提供统一的SQL入口。虽然有时候写复杂查询会有点绕，但只要设计好分片键，性能提升是肉眼可见的。

还有一点很重要，就是冷热数据分离。我们把最近三个月的交易数据放在SSD上，老数据归档到便宜的HDD库。这样既节省成本，又能让热点数据保持高速访问。

2025规划图AI提供，仅供参考

如果你也在做区块链项目，或者在处理高并发写入的系统，不妨早点考虑分库分表。别等到数据爆表才想起扩容，那时候别说优化，连喘气的时间都没有。

最后送大家一句话：数据是区块链的血液，存储是系统的骨架。只有把骨架搭稳了，才能跑得更远。

（编辑：92站长网）

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