MySQL读写分离与负载均衡策略实现

大家好，我是区块链矿工，平时在矿机和算力之间打交道，但最近在搭建一个区块链浏览器，不得不面对数据库的性能问题。为了支撑高并发的查询请求，我开始研究MySQL的读写分离与负载均衡策略，今天就来聊聊我的实践过程。

我们的数据库架构最初是单节点部署，所有读写操作都集中在一个MySQL实例上。随着链上数据增长，查询响应明显变慢，尤其是在区块同步高峰期，数据库压力巨大。这时候，我意识到必须引入读写分离机制，把写操作和读操作分开处理。

我选择使用MySQL官方支持的主从复制结构，搭建一主多从的集群环境。主库负责处理写请求，多个从库负责处理读请求。主从之间的数据同步通过二进制日志实现，虽然有一定的延迟，但对查询影响不大。为了保证数据一致性，我在业务层做了延迟容忍判断，比如对写入后立即查询的操作，优先走主库。

接下来是负载均衡的实现。我采用MyCat作为中间件，它支持自动将读写请求分发到不同的数据库节点。MyCat配置简单，只需要在配置文件中定义好主从节点和读写规则即可。同时它还支持连接池管理，有效减少了数据库连接开销。

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在实际部署中，我还结合了应用层的策略。比如将一些高频但不敏感的查询，如区块高度、交易总量等缓存到Redis中，减少数据库压力。对于需要实时性的查询，如账户余额、交易详情等，则走数据库读接口，并通过负载均衡策略分摊到多个从库。

负载均衡策略方面，我选择了加权轮询（Weighted Round Robin）方式。根据从库的硬件配置和当前负载情况分配不同的权重，高配节点承担更多请求。这种方式简单有效，也便于后期扩展。

我通过压力测试工具对整个架构进行了验证。在并发量提升5倍的情况下，数据库响应时间仅增长了不到30%，整体性能提升明显。这也为后续的区块链数据服务打下了良好基础。

（编辑：92站长网）

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