Python进阶：高效IO操作技巧与实战攻略

Python在处理IO操作时，性能往往成为瓶颈。高效IO操作不仅能提升程序运行速度，还能优化资源利用率。常见的IO类型包括文件读写、网络请求和数据库交互。

在文件读写方面，使用with语句可以确保文件正确关闭，避免资源泄漏。同时，读取大文件时应采用逐行或分块读取的方式，而不是一次性加载整个文件到内存中。

对于网络IO，异步编程是提高效率的关键。Python的asyncio库提供了非阻塞IO模型，允许程序在等待网络响应时执行其他任务。使用aiohttp等异步HTTP库能显著提升并发处理能力。

数据库操作中，批量插入和更新比单条操作更高效。使用连接池可以减少频繁建立和关闭数据库连接的开销。同时，合理设计索引和查询语句也能大幅提升IO性能。

内存映射文件（mmap）是一种高效的文件访问方式，特别适合处理大型二进制文件。通过将文件直接映射到内存，可以避免频繁的系统调用，提升读写速度。

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（编辑：92站长网）

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