掌握列表推导，精通Python高效数据处理技巧

2025规划图AI提供，仅供参考

基本的列表推导格式为：[表达式 for 变量 in 可迭代对象]。例如，将一个数字列表中的每个元素平方，可以写成：squares = [x2 for x in range(10)]。

列表推导还可以结合条件语句，实现过滤功能。比如，筛选出偶数：evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]。这种方式比传统循环更直观。

在处理数据时，列表推导能显著减少代码量。例如，从字符串列表中提取长度大于3的元素：long_words = [word for word in words if len(word) > 3]。

虽然列表推导简洁，但过度嵌套可能影响可读性。在复杂逻辑下，适当使用普通循环会更清晰。

掌握列表推导后，可以提升代码编写速度，并更好地理解Pythonic的编程风格。它是高效数据处理的重要基础。

（编辑：92站长网）

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