Python列表推导：深度技巧与高效用法速览

Python列表推导是一种简洁且强大的工具，用于创建列表。它允许开发者在一行代码中完成循环和条件判断，使代码更紧凑、可读性更强。

列表推导的基本结构是[expression for item in iterable]。例如，[x2 for x in range(10)]会生成一个包含0到9平方数的列表。这种写法比传统的for循环更高效，也更符合Pythonic的编程风格。

除了简单的表达式，列表推导还支持嵌套循环。比如，[[ij for j in range(3)] for i in range(4)]可以生成一个二维列表。这种嵌套结构在处理多维数据时非常有用。

条件语句可以嵌入到列表推导中，通过if子句过滤元素。例如，[x for x in range(10) if x % 2 == 0]会生成所有偶数的列表。这种方式让筛选操作更加直观。

在处理复杂数据时，可以结合函数和lambda表达式使用列表推导。例如，map(lambda x: x.upper(), ['a', 'b', 'c'])可以用列表推导改写为 [x.upper() for x in ['a', 'b', 'c']]，提升代码的可读性。

本图基于AI算法，仅供参考

（编辑：92站长网）

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