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高通：美国或在自动驾驶汽车技术标准化方面落后中国
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：138
图：在美国旧金山进行测试时，这辆Uber自动驾驶汽车正在交通灯前等待 近日据外媒报道，芯片巨头高通公司(Qualcomm)表示，中国计划标准化使用5G技术实现车辆间通信，这可能导致美国在自动驾驶汽车商业化方面落后。 高通高级副总裁帕特里克利特尔(Patrick Li[详细]
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第一次，脑机接口可以实时读取人类语言了
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：79
再过不久，我们仅靠意念就可以打字聊天、向计算机发出指令了。今天，Facebook 与加州大学旧金山分校（UCSF）发布了有关脑机接口研究的最新进展，其论文出现在了最新一期的自然杂志子刊《Nature Communications》上。 「今天我们分享的新工作有关构建非侵入[详细]
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AI把关啤酒质量 省钱又靠谱！
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：132
据国外媒体报道，人工智能和物联网技术在食品饮料行业的应用越来越频繁。在最近的一次采访中，啤酒厂Sugar Creek Brewing总裁兼联合创始人乔?沃尔格巴赫(Joe Vogelbacher)就分享了人工智能和物联网如何帮助他的公司提高啤酒质量。 Sugar Creek Brewing成立[详细]
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强人工智能还有多远？先用10到20年突破这5个数学问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：199
7月30日，在成都高新区菁蓉汇举办的2019全球人工智能峰会上，中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本探讨了人工智能与数学之间的关系。 从博弈论的角度来看一看，数学研究的问题和人工智能研究的问题是一致的。他说，目前弱人工智能在迈向强、超人工智能[详细]
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无人驾驶汽车现状如何？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-31 热度：69
几年来，我们一直在谈论和讨论自动驾驶汽车。 但我们在路上却看不到它们。这并不意味着这个领域没有任何可能性，这个行业的发展日新月异。从特斯拉(Tesla)到谷歌，再到优步(Uber)，再到所有主要的汽车制造商，自动驾驶仍然是他们的首要任务，并且在将自动[详细]
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都说人工智能企业盈利难 具体都难在哪儿？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-31 热度：90
自2016年阿法狗赢得人机大战以来，关于人工智能的投资、发展和应用便火热不止。在全球各国的一致重视与推动下，2018年全球AI市场规模已经来到了1万亿美元以上，年均增速超过50%;人工智能企业数量接近3000多家;同时人工智能应用也已经在教育、医疗、金融、[详细]
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模拟人脑项目彻底宣告失败：耗资10亿欧，10年前轰动全球，如今死得悄无声息
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-31 热度：122
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 10年砸入10亿欧元，为了用计算机模拟人脑。这个十年前曾轰动全球的项目，如今彻底死了，死得悄无声息。要不是有位西方记者提起，人们几乎已经完全遗忘。 模拟人脑？呵，实际连一只蠕虫[详细]
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聊天机器人 vs 移动应用：未来属于谁？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-31 热度：55
聊天机器人和移动应用之争一直是业内争论不休的话题之一。在这方面，大多数人都倾向于聊天机器人，而不是移动应用。问题是，为什么聊天机器人会比移动应用更受青睐？那么，让我们来分析一下这个方面。 移动应用已经成为全球企业的首选策略。世界上任何一个[详细]
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人工智能时代之后的生活
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-31 热度：71
人工智能将成为人类有史以来最具革命性的变革技术之一。随着人工智能技术的发展，那么哪些预测和假设即将来临? 在人们发明了所有可以发明的东西后，还将会出现什么?人工智能专家花费很多时间思考和探索这项技术的未来：人工智能可能将人类带向哪里?以及人[详细]
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自动驾驶L2来了，它会让驾驶更轻松吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-31 热度：100
人类自动驾驶剧集的进度条，现在到底进展到哪一步了?距离最终剧集的完结，到底还有多久? 如果是谷歌等科技企业的测试车辆，可能在对外放卫星的时候他们可以大言不惭地说：我们的自动驾驶测试车辆已经达到了最高级别，毕竟根据waymo最新的数据，车辆跑1.8万[详细]
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用AI读懂人心？情感科学专家：靠表情识别情绪不靠谱
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-31 热度：103
AI 能否识别人类感情?原则上来说，AI 可以通过语音识别、视觉识别、文字识别、表情识别等数据，结合深度学习，再加上人工的标记，从而具备识别情绪的能力。这就意味着 AI 机器人可以通过一个人的表情就知道他的感受。 为了实现这一目标，微软、IBM 和亚马[详细]
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PyTorch的4分钟教程，手把手教你完成线性回归
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-29 热度：168
大数据文摘出品 编译：洪颖菲、宁静 PyTorch深度学习框架库之一，是来自Facebook的开源深度学习平台，提供研究原型到生产部署的无缝衔接。 本文旨在介绍PyTorch基础部分，帮助新手在4分钟内实现python PyTorch代码的初步编写。 下文出现的所有功能函数，均[详细]
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新手必看的Top10个机器学习算法 学会了你就是老手
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-29 热度：73
总共有多少机器学习的模型？不知道，没人统计过，如果加上各种变体的话，那就更加多了去了。想到这个，你头大不大？那是不是所有都要去学，都要去了解呢？当然不是，不过，下面的这10个算法，如果你是新手的话，一定要去好好学学，搞懂了这些，其他的就是[详细]
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5G医疗的7种未来
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-29 热度：100
随着医院部署的医疗设备和移动设备越来越密集，卫生系统IT基础设施的带宽也随之愈发紧张。 许多通信企业的管理者认为，5G技术的实时高带宽和低延迟访问特性，具有扩展医疗应用程序功能、医疗设备、机器人和移动设备功能所需的性能。有人说5G将是革命性的。[详细]
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通过去中心化人工智能赋予制造业能量
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：92
从居家新型虚拟助手到将我们邮箱内的垃圾邮件一扫而光的垃圾邮件过滤器，人工智能(AI)已深入我们生活的方方面面。随着人工智能算法及驱动它们的计算能力日臻完善，它们在积极改变人类家园方面的能力不容置疑。事实上，预测，到2030年，人工智能可为全球经[详细]
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60行代码徒手实现深度神经网络
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：148
01 准备数据集 采用的数据集是sklearn中的breast cancer数据集，30维特征，569个样本。训练前进行MinMax标准化缩放至[0,1]区间。按照75/25比例划分成训练集和验证集。 #获取数据集 importnumpyasnp importpandasaspd fromsklearnimportdatasets fromsklear[详细]
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心理测量？预知犯罪？AI可以减少京都之殇吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：120
图源：齐鲁网 一场火，两行泪。当地时间7月18日上午约10点30分，日本知名动画制作公司京都动画遭人纵火。事发时，工作室内共有74人在工作。截止目前，大火已造成34人死亡、36人受伤（含嫌犯在内），仅有6人成功脱险。 日本共同社称，这是日本自平成时代(19[详细]
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如何消除人工智能邪恶化的危险
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：79
随着越来越多的个人、政府、企业将人工智能技术视为一种邪恶，很明显人们需要指标来确保人工智能是一个良好公民。 那么如何衡量人工智能应用程序中的邪恶? 这可能听起来像一个滑稽的问题，但人们应该问一下自己，将邪恶这个词应用于任何一个应用程序意味着[详细]
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机器人“厨师长”现身纽约，一小时能做300个寿司卷！
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：95
曼哈顿休闲快餐连锁店Dalup Modern Indian的一台可自动制作多莎饼的机器。 机器人正在进入纽约市大大小小的餐馆，接管它们的厨房。 市镇中越来越多的餐厅正在使用机器来准备各种各样的食物和饮料，在很多情况下替换掉了通常负责这些工作的人类员工。不妨想[详细]
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女性劳动更容易被 AI 替代？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：162
最近有很多研究提到，人工智能和自动化为主的技术进步，可能让女性就业受到比男性更大的冲击。 不过更进一步查看的话，所有这些文章会将深层原因归结于，女性更少的从事科学、技术、工程和数学 (STEM) 方向的学习;说大白话，就是女性没有学会编程，不懂电[详细]
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使用下意识时的你，与AI无异
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：184
在今天这个人人都有可能被愚弄的日子，不如我们来换换戏耍的对象，看看机器有没有可能被愚弄欺骗呢? 在人工智能五十年的研发过程中，我们一直在不断尝试着让机器理解人对于世界的认知方式。不管是一直没有实现较大突破的类脑计算，还是模仿人类感知外界机[详细]
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面向企业的10个最佳商业智能工具
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：155
无论规模如何，企业都可以使用最适合其需求的商业智能工具帮助其业务发展。 商业智能工具可以帮助企业从其数据中获取洞察力，并更好地了解要遵循的方向和趋势。无论企业的业务规模如何，实施正确的商业智能工具都可以帮助其比以往更多地使用数据，并获得更[详细]
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17 岁成为 iOS 越狱之父，25 岁造出无人车
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：109
5 岁写出第一套电脑程序；14 岁凭借自制的测绘机器人入围英特尔国际科学与工程大奖赛决赛；高中时期发明一套初级的脑电波控制系统，再度入围英特尔大赛；17 岁破解第一代苹果手机；27 岁研发出汽车自动驾驶系统，秒杀谷歌与特斯拉 这样开挂的人生对于普通[详细]
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从经典结构到改进方法，神经网络语言模型综述
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-25 热度：102
作为自然语言处理(NLP)系统的核心组成部分，语言模型可以提供词表征和单词序列的概率化表示。神经网络语言模型(NNLM)克服了维数的限制，提升了传统语言模型的性能。本文对 NNLM 进行了综述，首先描述了经典的 NNLM 的结构，然后介绍并分析了一些主要的改进[详细]
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AI和数据为未来智慧城市赋能的5大途径
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-25 热度：148
我们生活的世界越来越趋于城市化。根据联合国2009年的一项研究，每周有130万人迁入城市，到2040年，世界人口的65%将居住在城市。从犯罪率上升到交通流量增加等一系列指标中，我们都可以看到这些城市中心正在经受的不断增长的阵痛。而面对人口密度提高和维[详细]
