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无人驾驶的规模化难题
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：106
根据近日消息，谷歌系自动驾驶公司 Waymo 向用户发送了一封邮件，称要去掉无人驾驶出租车的安全员角色，这对于整个行业来说足够振奋人心。 不过，根据 Waymo 目前透露出的消息，我们仍然不清楚这家公司到底投入了多大规模的无人驾驶车队。 Waymo 计划取消[详细]
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AI 怎么知道人类对话在说什么？微软研究团队告诉你
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：187
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 近期，微软研究团队通过对上下文建模加以研究得出一种新的方法，这种方法能够让 AI 模型通过上下文的历史记录来改写对话中的最后话语，那么，这是一种怎样的研究方法呢？ KYLE WIGGERS 对此做了详细的介[详细]
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全球93％高管对AI有期待，但65％的人说还没得到收益
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：151
根据最近一些人工智能的应用进展和状况相关调查、研究、预测和其他定量评估，我们总结出以下几点趋势：第一，人们对人工智能带来商业利益的期望迅速增长，而迄今为止，获得商业收益的几率却很低；第二，全球企业越来越多地采用AI，但在具体实施以及与现有[详细]
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Photoshop 2020来了，人工智能让设计更轻松
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：151
Photoshop Elements 2020版 前几天，Adobe 发布了最新版本的Photoshop Elements 2020，基于Adobe Sensei AI的强大功能，Photoshop Elements 2020为使用者带来了一系列的一键式照片效果和照片编辑工具。 视频连接：https://v.qq.com/x/page/u3010esqw7r.htm[详细]
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为什么2019年人工智能算法岗求职竞争如此激烈？
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：142
与前几年媒体报道的人工智能毕业生高薪难求形成鲜明对比，现在很多候选人在各大社交平台上抱怨今年招聘季竞争异常激烈。其中竞争最激烈的要数算法岗了，有人说各大公司算法岗已经缩招，甚至达到上千人投几个岗位的情况，有人说算法岗出现了候选人比面试官[详细]
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人工智能是如何改变人们的日常职业生活的呢？
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：194
由于当今世界正以飞速的方式发展前进，职场人士不得不努力去提高生产力和工作效率，但很多时候仍然达不到自己的期望因为由于能力所限而无法适应快节奏，或者由于太容易分心 不过，人工智能可以改变这一点。 人工智能是如何改变人们的日常职业生活的呢？ 64[详细]
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用深度神经网络解决三体问题，提速一亿倍
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：91
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 不要回答！不要回答！不要回答！ 刘慈欣在为自己的科幻小说起名为《三体》时，他早已知道三体本身就是一个不可回答的问题。 三体问题已经困扰了人类几百年，曾经无数让你感到恐惧的大[详细]
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反杀人类、拯救机器狗，“波士屯动力”机器人化身终结者
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：69
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 要训练一个终结者，需要几个步骤？ 首先，为了锻炼它的枪法，要在训练时拿球砸它。 或者制造障碍，再给它来上一棒槌。 枪法准还不够，机器人，就得绝对服从。 来一记飞踢，看看它会不[详细]
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人脸识别新工具：数据少也能认识“国际脸”
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：51
日前，亚马逊的一款人脸识别工具错误地将28位美国国会议员与罪犯相匹配，这一新闻引发关注。人脸识别工具为何出现这样的错误？其实，机器与人类一样，见到陌生的外国人也会有脸盲，只能识别当地人，对于来自其他国家/地区的外地人识别精度较低，这一问题如[详细]
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AI软件如何帮助教育领域发展？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-31 热度：105
人工智能在世界上的影响力十分深远。到2025年，AI软件预期总收益可达1200亿美元，当下云计算以及大数据分析技术为人们的生活与各种产业带来了前所未有的便利，未来几年AI软件如何帮助教育领域发展这一话题也备受关组。 图源：Statista 从目前的情况来看，[详细]
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人工智能和自动化改善过程挖掘的6种方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-31 热度：178
创建企业的数字孪生、识别机器人流程自动化(RPA)等自动化技术并将孤立的任务连接到流程中，是首席信息官推进流程时发现的几种方法。 数字创新要求企业学习如何理解、管理和更改日益复杂的流程。新一代的过程挖掘工具有望使自动解释现代企业的数字资产变得[详细]
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谷歌发布大规模对话语料库，涉及17个领域含1.8万个注释
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-31 热度：83
在不需要额外数据和再训练的情况下，谷歌Assistant等人工智能助手如何更好地支持新服务? 这是谷歌的研究人员在最近的一项研究中试图回答的问题，该研究引入了一种方法，在没有领域特定参数的情况下跨服务使用模型。 作为它的一部分，该团队发布了一个语料[详细]
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刷脸支付入场：能否成为下一个“支付大战”的酣战点？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-31 热度：131
最近当我们拿出手机支付时，经常会被提醒选择刷脸支付有优惠。 目前，支付宝和微信支付都在加大投入补贴刷脸支付。同时，在第六届世界互联网大会上，银联发布全新智能支付产品刷脸付，正式宣布进军刷脸支付市[详细]
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纳米机器人，真有传说的那么神吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-31 热度：106
纳米机器人是电影和科幻小说中的常客，一次又一次闪耀登场施展绝技。在许多人的印象中，它们就是缩小无数倍的变形金刚。 以纳米机器人为关键词，出现的搜索结果，画风都是酱婶的： 关于纳米机器人，最初是从尺寸的角度进行定义：在 0.1-10微米之内的微型机[详细]
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一键抠出细密发丝，这是Adobe最新的AI抠图算法，即将上线
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-31 热度：91
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 想要把照片里的狗狗抠出来，还要像这样让毛发自然完整，需要几步？ 蒙版通道调色阶？通通不需要，只需一键，AI就能帮你轻松实现。 这就是Adobe为Photoshop 2020准备的最新功能：用机器[详细]
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人工智能和机器学习对于组织如何运行数字系统变得更加重要
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-31 热度：152
尽管存在一些困难和障碍，很多企业如今在数字化转型项目方面取得了重大进展，但技术领导者发现，开展数字化转型具有挑战性，并在数字化转型是否可以提高业务价值方面面临着越来越大的压力。 调研机构New Relic公司和Vanson Bourne公司对来自澳大利亚、法国[详细]
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小学生戴上“金箍”：脑机接口头环，实时监测上课走神，自动报送老师家长
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：53
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 当最新黑科技被用在教育上，一件引起热议的怪事就发生了： 小学生上课，要带上孙悟空的金箍了。 这个硬件是一种脑机接口头环，可以检测脑电波，评判学生上课、写作业时是否集中了注意[详细]
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AI频谱争夺战，对5G意味着什么？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：152
用AI来治理交通拥堵，在轰轰烈烈的城市智能化改造大潮的席卷下，大家想必或多或少都听说过。那么，利用AI来管理隐形的数据高速公路呢? 没错，指的就是同样火热的5G建设。 今天，大部分读者可能都已经了解了频谱之于5G的重要性，而频谱的获得方式也比较直接[详细]
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一条曲线看懂 5G、自动驾驶、AI 都到了什么阶段
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：56
近期，全球极具权威的 IT 市场研究与咨询公司 Gartner，发布了 2019 年度新科技的技术成熟度曲线(Hype Cycle，以下简称「Gartner 曲线」)。简单来说，这是一条描述新技术产生后社会预期随时间变化的曲线，它能呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度，[详细]
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2019机器学习框架之争：与Tensorflow竞争白热化，进击的PyTorch赢在哪里？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：92
大数据文摘出品 来源：thegradient 编译：张大笔茹、曹培信、刘俊寰、牛婉扬、Andy 2019年，机器学习框架之争进入了新阶段：PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家，PyTorch占据学术界领军地位，TensorFlow在工业界力量依然强大，两个框架都在向对方借鉴，[详细]
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500亿参数，支持103种语言：谷歌推出「全球文字翻译」模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：179
由于缺乏平行数据，小语种的翻译一直是一大难题。来自谷歌的研究者提出了一种能够翻译 103 种语言的大规模多语言神经机器翻译模型，在数据丰富和匮乏的语种翻译中都实现了显著的性能提升。他们在 250 亿个的句子对上进行训练，参数量超过 500 亿。 在过去[详细]
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对于人工智能的恐惧及其5个解决方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-23 热度：121
实施人工智能技术的IT领导人可能会感到一些恐惧，这有着充分的理由。 人工智能在拥有数十年发展和应用历史的同时却有着奇怪的定位，但对于许多人来说，人工智能仍然是一种未来主义的感觉。实际上人工智能并不是新事物，但它始终是一个永恒的新领域。没有人[详细]
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机器学习免费跑分神器：集成各大数据集，连接GitHub就能用
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-23 热度：74
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 搞机器学习的小伙伴们，免不了要在各种数据集上，给AI模型跑分。 现在，Papers with Code(那个以论文搜代码的神器) 团队，推出了自动跑分服务，名叫sotabench，以跑遍所有开源模型为己[详细]
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AI核心难点之一：情感分析的常见类型与挑战
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-21 热度：153
情感分析或情感人工智能，在商业应用中通常被称为意见挖掘，是自然语言处理(NLP)的一个非常流行的应用。文本处理是该技术最大的分支，但并不是唯一的分支。情绪AI有三种类型及其组合。它们都面临着各自的挑战，目前都处于不同的发展阶段。在本文中，笔者将[详细]
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机器学习转化为生产力，警惕这4个常见陷阱！
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-21 热度：62
大数据文摘出品 来源：topbots 编译：武帅 在一场科技会议上，演讲者询问观众，有谁为自己的业务开发过机器学习或者人工智能模型?80%到90%的人都举起了手。 那么，你们当中有谁将它投入生产了呢?演讲者继续发问。几乎所有的人都放下了手。显而易见，几乎每[详细]
