-
直播丨SeniorEngineer全方位解读BigData实习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：137
根据《财富》杂志的报道，就业面广，行行需要，薪金高，工作稳定的Big Data Engineer 已经成为当下最炙手可热的职业。 不仅如此，根据美国劳工统计局的数据显示，Big Data Engineer将是美国工作机会增长最快的工作之一。劳工统计局的最新就业率报告预计， 该[详细]
-
poj2506——Tiling（递推+大数加）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：70
Description In how many ways can you tile a 2xn rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 rectangle. Input Input is a sequence of lines,each line containing an integer number 0 = n = 250. Output For each line of inpu[详细]
-
HDoj1715大菲波数(大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：131
大菲波数 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 18616????Accepted Submission(s): 6256 Problem Description Fibonacci数列，定义如下： f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) n=3。 计算[详细]
-
大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：155
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 有时候大[详细]
-
详解：大数据分析的学习之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：108
来源：机房360 以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
-
FineBI：一个简单易用的自助BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：162
过去，有关企业数据分析的重担都压在IT部门，传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加，很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务，将分析工作落实到业务人员手中。但同时，分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前[详细]
-
携程大数据实时风控的架构及实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：50
携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事[详细]
-
Power BI入门教程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：88
题记：这篇文章不仅是Power BI的入门教程，同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用，把相关步骤和遇到的问题记录如下，权当作一个入门教程。 1，准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独[详细]
-
“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：81
【培训目标】 ?学完课程之后，学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。 【培训特点】 有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法，我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展示[详细]
-
使用文本挖掘实现站点个性化推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：81
作者：韦玮，重庆韬翔网络科技有限公司（上海）董事长兼总经理，IT作家，CSDN社区专家。 ? 本文为韦玮原创文章，未经允许不得转载，点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。 技术背景 一条信息是否能够让用户感兴趣，主要取决于这条[详细]
-
数据处理之one-hot
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：141
分类方法，通常需要把数据的各个属性转换为一个向量表示，这样每条数据的特征就是一个向量，向量上的每个维度就表示了一个特征属性。 但是如果要转换的数据包含了3种属性，比如身高，体重，年龄。A是女，168cm，70kg，30岁；B是男，180cm，90kg,20岁，那么直[详细]
-
米斯特白帽培训讲义 挖掘篇 厂商寻找
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：193
米斯特白帽培训讲义 挖掘篇 厂商寻找 讲师：gh0stkey 整理：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 厂商是什么 厂商可以是一个网站（Web 应用），或者一段程序（PC、移动应用）。从白帽子的角度来说，两个都是厂商，都可以挖掘。 基于漏洞平台的寻找 现在国内有三大漏[详细]
-
七牛数据处理再添新兵——图片瘦身
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：174
我们现在已经很难想象，图片的出现，竟然只是作为分割文字和缓解疲劳的工具。 随着智能手机的普及，以及像 in、nice 这样以分享图片为主的应用的流行，人们记录生活、分享感悟的方式不再局限于文字，而是逐渐被拍照取代，拍照也不需要那么刻意为之。 无疑，[详细]
-
[bigdata-007] Hortonworks HDF搭建流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：135
1. hdf docker搭建 1.1 hdf的镜像xemuliam/hdf 镜像链接 https://hub.docker.com/r/xemuliam/hdf/ 下载镜像： docker pull xemuliam/hdf 1.2 创建容器 docker run --name dck-hdf-8080 -p 8080:8080 -d xemuliam/hdf 1.3 进入容器bash交互 docker exec -it d[详细]
-
BI工具选型指标，如何选择好的BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：164
随着信息化的发展，越来越多的企业将商业智能 BI 的部署列入了企业信息化建设的下期目标， BI 市场需求的日益旺盛，也催生了 BI 厂商激烈的市场竞争，带动了国内 BI 工具技术的发展及成熟。 那么作为一个正在或者即将要进行 BI 工具选型的企业，面对百花齐放[详细]
-
如何正确理解商业智能（BI）？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：182
为了让读者更加清晰地把BI与MIS系统区别开来，本文讨论了BI与DSS（决策支持系统）、EIS（经理执行系统）的主要区别。最后，本文分析了制约BI健康发展的若干因素。 引言 ??? 商业智能（BI）是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。可以用[详细]
-
BI选型流程建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：151
一、成立选型小组 ? ? ? ? 成立选型小组是企业确定进行软件选型所需要做的第一步。选型小组将负责整个软件选型过程的执行。选型小组成员至少包括公司副总以上领导一名、 CIO 一名、业务负责人一名。 二、评估需求 ? ? ? ? 评估需求是指企业成立 BI 选型小组[详细]
-
BI离不了报表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：65
前不久写了一篇文章：报表 ?VS BI ，指出，报表不等于 BI 。这几天碰到一个客户，让我不得不说出另外的一句话，那就是， BI 离不了报表。 ? ? ??演示中，客户的领导发表意见：你们这个还是报表，我们要的不是报表。比如库存，不同的地方的库存标准是不一样的[详细]
-
企业是否真的需要BI？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：169
这是一个发人思考的问题。 BI 对很多人而言或许还是太过高深，换个角度来问比较容易理解：贵公司需要数据分析吗？财务分析、成本分析或者市场分析？贵公司需要好的分析工具来加速分析的速度吗？如果上述的两个答案是肯定的，贵企业是需要 BI 的。 ? 简单地说[详细]
-
有了ERP，还缺什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：117
一、 报表分析方面需要优化 ERP 是一个事务处理系统，它的重点在于进行业务的过程记录与控制，在报表分析处理方面有着先天的缺陷： （ 1 ）无法实现不同管理角色的分析要求 中虽然有着大量的报表，却无法按不同管理角色来个性化设置分析平台，同时，繁琐的查[详细]
-
传统BI为什么注定会失败？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：190
? ? 华联商超数据中心总监付立虎曾经讲过这样一个故事：北京华联作为国内大型商业超市，每天来自全国门店的交易数据有千万条，每年仅用户购买的数据累计就超2TB，对于数据分析应用的需求非常强烈。 ????为此，华联在2008年专门引入SAP的BW系统用于数据分析，[详细]
-
深度挖掘基金经理的座驾和基金投资风险之间的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：131
本文转自： 量化24小时 已获取官方授权，如需转载，请与原作者联系。 如果一定要贴标签的话。。。。。。 以上是两位基金经理。你的钱会投给谁呢？ 这是一个严肃的学术问题，有不少学者研究了sensation seeking和投资风格之间的关系。今天，我们带来的这篇文[详细]
-
大数据分析中国女人罩杯分布 祖国山河一片A 大罩杯的都在广东
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：179
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自产品公园。 欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：admin@bigdata.ren 小编微信：data985 作为一个工科小男生，不是很懂[详细]
-
学习大数据为什么要先学Java？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：161
计算机编程语言有很多，目前用的多一点的就是Java，C++，Python等等。目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？我们今天就来分析一下。 不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前[详细]
-
?专访 | 今日头条2016 Byte Cup大赛实战经验分享：要充分挖掘模
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：55
机器之心原创 作者：杜夏德 今日头条技术副总裁杨震原在 2016 Byte Cup 世界机器学习比赛颁奖仪式上说，「我们期望经过算法解决问与答的匹配功率疑问。这个疑问即使是小幅的改善，也会影响到数以百万计的用户。」 近日，由今日头条与中国人工智能学会及 IEEE[详细]
