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针对物联网的可穿戴健康跟踪
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：73
虽然医疗保健行业在采用新技术方面可能是出了名的缓慢，但这种对变革的抵制也使其免受市场适应性差的时尚产品的繁荣和萧条的影响。幸存下来的那些对医疗保健技术领域产生了持久的影响。大多数这些创新在很大程度上仍不为公众所知但近年来，技术的逐渐小型化使[详细]
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人工智能和 5G 将如何助力下一波创新浪潮
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：146
未来10年，人工智能有望改变每一个行业，而这种变革的催化剂就是5G。 这两种技术将共同实现物联网设备和智能网络的快速、安全和经济高效的部署。 图形芯片制造商和软件平台开发商NVIDIA负责电信业务的高级副总裁罗尼瓦西什塔(Ronnie Vasishta)几周前在巴塞罗[详细]
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2021年最稀有的人工智能家居产品
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：109
这些由人工智能驱动的小工具将使您的家庭变得智能。 从2001年《太空漫游》中无所不知的HAL 9000到《I》中的Sonny，再到《Ex Machina》中的Ava，人工智能一直被描绘成一种超凡的智能。但是，随着智能手机的出现，人工智能已经进入日常生活。以下是2021年你能买[详细]
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用知识重塑人际关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：129
人工智能学会了通过做出人类大师从未想过的动作来赢得国际象棋。另一个人工智能通过分析人类科学家不了解的分子特性发现了一种新的抗生素。现在，人工智能驱动的喷气式飞机正在模拟混战中击败经验丰富的人类飞行员。人工智能正在搜索、流媒体、医学、教育和许[详细]
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挺近数据驱动型企业的下一步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：138
如今，大多数人都认识到成为数据驱动型企业的重要性，能够在需要时即时感知和响应业务事件。数据分析工具和平台为捕获事件并采取行动铺平了道路，但正如过去一年爆发的供应链问题所告诉我们的那样，还有很长的路要走。现在，人工智能有望填补这一空白。 R. Ra[详细]
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您真正需要了解的 10 个 AI 技术走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：196
人工智能技术趋势正在推动人类向前发展。数字化转型已遍及各个工业领域，人工智能正在实现科学家梦寐以求的事情。现在，人工智能和机器学习技术正被用于消费者每天接触的几个现实世界的应用程序中。 虽然一些反乌托邦故事警告了有感知机器的危险，但今天正在[详细]
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BearingPoint分析——2022年的五大技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：55
BearingPoint调查了近1000名IT顾问，以了解未来一年IT领导者将关注哪些技术领域。 管理和技术咨询公司BearingPoint表示，2022年的五大技术趋势是： 负责任的人工智能 边缘的云 网络安全网 嵌入式数据和分析 连接的传感器和机器 BearingPoint 全球技术领导者 S[详细]
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在智能建筑中完美利用人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：130
人工智能是智能建筑难题中最关键的部分之一。没有它，一座建筑几乎不能被描述为智能它使建筑业主和管理者所依赖的很多东西能够为他们的居住者每天创造最安全和最舒适的体验。 建筑平台首先应从建筑管理系统和其他智能技术中收集数据，以从不同来源收集数据。[详细]
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实现工业 4.0 的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：158
英国数学家克莱夫汉比（Clive Humby）被认为是数据是新的石油这一公理的创造者。在人们收集和囤积各种信息的背景下，他的精辟表述经常被重复通常没有注明出处。数据勘探者们不知从哪里冒出来进行钻探。但是Humby的措辞并没有到此为止;它继续。他接着说:它是有[详细]
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芯片技术公司Arm计划减少联网设备的开发时间
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：71
英国芯片科技公司Arm周一宣布了一项工具，旨在将所谓的物联网设备的开发时间缩短约40%。 几十年来，大多数计算机设备的开发过程都是先完成芯片和硬件，然后把原型交给软件开发人员为芯片编写代码。 Arm周一发布了一些工具，希望这些工具能让物联网设备(从联网[详细]
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人工智能怎样重塑营销受众洞察力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：75
事实证明，人工智能是扩大企业营销范围的福音！ 近几十年来，社交媒体平台和搜索引擎的流行已将营销从基于心理学的努力转变为衡量和跟踪一切的努力。使用正确的方法，一家公司现在可以科学地规划通往顶端的道路。 随着技术的进步，人工智能 (AI) 在越来越多的[详细]
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智慧城市如何通过大数据保障公众健康
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：193
管理部门可以通过使用人工智能、物联网和计算机视觉等工具在医疗保健中利用大数据来改善其公民的医疗服务。 我们每次对医疗保健中心的访问都会创造多个数据生成机会。与标准健康检查一样常规的事情包括更新你在探视记录中的患者资料、你的血压读数、你的血糖[详细]
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为什么苹果这么成功?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：168
苹果的成功得益于其高质量的产品、独特的文化、忠诚的粉丝群、优秀的客户服务和高技能的劳动力。 苹果的成功不仅仅是简单的产品，它使用了人工智能、机器学习和深度学习等最新技术。 在苹果高管登台介绍iphone、ipad、macbook和苹果Watch新功能的主题演讲中，[详细]
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全球非接触式支付市场2021年发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：86
全球非接触式支付市场，按类型有硬件(智能卡、销售点终端和智能卡读卡器)和软件(智能卡读卡器驱动程序、POS 软件、应用程序编程接口、软件开发工具包和移动应用程序 )，按支付方式(非接触式卡 (NFC / RFID)、可穿戴设备和非接触式移动支付)，按最终用途行业([详细]
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郑州新材料数字智造研究院落户航空港
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：124
郑州新材料数字智造研究院签约仪式暨项目发布会在郑州航空港经济综合实验区管委会举行。中国科学技术大学教授江俊和航空港区科技人才局局长杨晓峰分别代表合作双方签署《共建郑州新材料数字智造研究院合作协议》。以郑州新材料数字智造研究院的签约落户为标志[详细]
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数据仓库具体介绍之数据质量理论与经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：100
数据质量管理是对数据从计划、收集、记录、存储、回收、分析和展示生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可靠[详细]
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浅析大数据即席搜查工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：113
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了不[详细]
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数据分析八大模型 细说PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：116
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策(Po[详细]
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浅谈区块链与大数据的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：79
随着数字经济的发展，区块链的价值逐渐凸显，区块链和大数据确保了数据的安全性，还可以防止数据泄露，一旦信息存储在链上，就需要有多个权限来访问数据。通过可伸缩性，区块链允许以更平静的方式共享数据。 大数据分析对于跟踪交易和让使用区块链的企业作出[详细]
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一文读懂云计算、大数据和AI间的关系和差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：76
相信大家都听说过云计算、大数据和人工智能，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、大数据的时候会提人工智能、谈人工智能的时候会提云计算三者之间相辅相成又不可分割，那么这三者之间到底是怎么一回事呢，今天小编就来讲讲。 云计[详细]
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盘查十三种流行的数据处理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：81
数据分析是对数据进行摄[详细]
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数据驱动决定的三个层级，你在哪一级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：173
很多同学总好奇：数据分析要怎么做，才能驱动决策?天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海 今天结合一个具体案例讲解一下，到底如何做。话不多说，直接上场景。 问题场景：某二手交易平台，其中旧货回收环节，需要人工话务员进[详细]
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数据匹配在大数据业务战略中的用途
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：81
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了他[详细]
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在大数据时代，想成为赢家，关键要认清这八大发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：151
随着信息技术的发展，人们不仅交流也变得很密切，连日常生活也越来越方便，而促成这一切变化的产物，正是大数据。 大数据可以快速流通，也能对庞大的数据进行处理，并对有价值的数据进行归纳，检索，此外，它的应用范围广泛，在未来，大数据将会对经济发展起[详细]
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需要避开的七个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：188
如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就是[详细]
